Apodex

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Agents / Skills

A local multi-agent platform for deep technical research and task execution

bysulaiman Waleed

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Description

Apodex is a multi-agent orchestration tool designed to perform complex technical due diligence and research tasks locally. It decomposes high-level requests into granular tasks handled by specialized agents—such as 'github_researcher' and 'architecture_analyst'—which execute code (Bash and Python) to analyze repositories and generate data-driven reports.

Descriptions, tags, and model credits may be AI-generated or inferred from public sources and can be incomplete or wrong. Learn more.

Details

Why this is interesting: It successfully demonstrates a multi-agent system that goes beyond text generation to perform actual technical due…
Attributed to: sulaiman Waleed@sulaiman1566
Built with: Apodex 1.1 Mini Apodex 1.1
Links: View tweet
Tags: #research #multi-agent #dev-tools #local-ai

Discovered: X
First posted: X · Aug 27, 2026
Listed: Added just now
Build: Strong
Models: Strong

Prompts

Prompt 1

我在给团队做技术选型，帮我对 GitHub 上的 DeepSeek Harness 做一次上手前尽调：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

想搞清楚几件事：它的插件化架构到底是什么设计，底层依赖 of Cordis 是什么。项目的维护活跃度怎么样，提交频率、issue 响应速度、核心贡献者有几个。社区真实反馈如何，issues 和 discussions 里大家集中吐槽和好评的点。现在还是 developer preview，官方自己说会有破坏性变更，这个阶段接入的风险 engagement 和迁移成本。

产出一份选型评估报告，结论明确给出「现在上手」还是「再等等」的建议，引用的数据都注明来源。

补充两个需求：报告里加一个横向对比，跟 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 比一比定位差异和团队上手成本。另外帮我调研一下 dsh-plugin 这个 topic 下的插件生态，现在有多少插件、质量如何。

Source

Prompt 2

我在给团队做技术选型，帮我对 GitHub 上的 DeepSeek Harness 做一次上手前尽调：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

想搞清楚几件事：它的插件化架构到底是什么设计，底层依赖的 Cordis 是什么。项目的维护活跃度怎么样，提交频率、issue 响应速度、核心贡献者有几个。社区真实反馈如何，issues 和 discussions 里大家集中吐槽和好评的点。现在还是 developer preview，官方自己说会有破坏性变更，这个阶段接入的风险和迁移成本。

产出一份选型评估报告，结论明确给出「现在上手」还是「再等等」的建议，引用的数据都注明来源。

补充两个需求：报告里加一个横向对比，跟 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 比一比定位差异和团队上手成本。另外帮我调研一下 dsh-plugin 这个 topic 下的插件生态，现在有多少插件、质量如何。

Source

Prompt 3

我在给团队做技术选型，帮我对 GitHub 上的 DeepSeek Harness 做一次上手前尽调：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 想搞清楚几件事：它的插件化架构到底是什么设计，底层依赖的 Cordis 是什么。项目的维护活跃度怎么样，提交频率、issue 响应速度、核心贡献者有几个。社区真实反馈如何，issues 和 discussions 里大家集中吐槽和好评的点。现在还是 developer preview，官方自己说会有破坏性变更，这个阶段接入的风险和迁移成本。 产出一份选型评估报告，结论明确“现在上手”还是“再等等”的建议，引用的数据都注明来源。 补充两个需求：报告里加一个横向对比，跟 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 比一比定位差异和团队上手成本。另外帮我调研一下 dsh-plugin 这个 topic 下的插件生态，现在有多少插件、质量如何。

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我在给团队做技术选型，帮我对 GitHub 上的 DeepSeek Harness 做一次上手前尽调：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

想搞清楚几件事：它的插件化架构到底是什么设计，底层依赖 of Cordis 是什么。项目的维护活跃度怎么样，提交频率、issue 响应速度、核心贡献者有几个。社区真实反馈如何，issues 和 discussions 里大家集中吐槽和好评的点。现在还是 developer preview，官方自己说会有破坏性变更，这个阶段接入的风险 engagement 和迁移成本。

产出一份选型评估报告，结论明确给出「现在上手」还是「再等等」的建议，引用的数据都注明来源。

补充两个需求：报告里加一个横向对比，跟 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 比一比定位差异和团队上手成本。另外帮我调研一下 dsh-plugin 这个 topic 下的插件生态，现在有多少插件、质量如何。

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我在给团队做技术选型，帮我对 GitHub 上的 DeepSeek Harness 做一次上手前尽调：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness

想搞清楚几件事：它的插件化架构到底是什么设计，底层依赖的 Cordis 是什么。项目的维护活跃度怎么样，提交频率、issue 响应速度、核心贡献者有几个。社区真实反馈如何，issues 和 discussions 里大家集中吐槽和好评的点。现在还是 developer preview，官方自己说会有破坏性变更，这个阶段接入的风险和迁移成本。

产出一份选型评估报告，结论明确给出「现在上手」还是「再等等」的建议，引用的数据都注明来源。

补充两个需求：报告里加一个横向对比，跟 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 比一比定位差异和团队上手成本。另外帮我调研一下 dsh-plugin 这个 topic 下的插件生态，现在有多少插件、质量如何。

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我在给团队做技术选型，帮我对 GitHub 上的 DeepSeek Harness 做一次上手前尽调：https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 想搞清楚几件事：它的插件化架构到底是什么设计，底层依赖的 Cordis 是什么。项目的维护活跃度怎么样，提交频率、issue 响应速度、核心贡献者有几个。社区真实反馈如何，issues 和 discussions 里大家集中吐槽和好评的点。现在还是 developer preview，官方自己说会有破坏性变更，这个阶段接入的风险和迁移成本。 产出一份选型评估报告，结论明确“现在上手”还是“再等等”的建议，引用的数据都注明来源。 补充两个需求：报告里加一个横向对比，跟 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 比一比定位差异和团队上手成本。另外帮我调研一下 dsh-plugin 这个 topic 下的插件生态，现在有多少插件、质量如何。

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